امروز میخواهم بدون هیچ تاخیری به موضوع اصلی بپردازم. به نظر من، یکی از اصول اساسی موفقیت هر کسب و کار، آشنایی کامل با رفتار و ترجیحات مشتریان است، سیاق آن مهم نیست که آن کسب و کار آنلاین یا آفلاین باشد. به عنوان یک فروشنده، داشتن محصولات یا خدمات عالی تنها کافی نیست. بلکه اینکه چگونه این محصولات و خدمات به مشتریان ارائه میشود، اهمیت دارد. همچنین، در ایران که مفهوم بازاریابی دیجیتال و فروش محصولات یا خدمات آنلاین هنوز به طور کامل جا نیفتاده، رفتارشناسی مشتریان به یک ابزار بیقیاس تبدیل میشود. زیرا در این شرایط، هیچ استاندارد یا الگوی ثابتی برای مشتریان وجود ندارد.
در واقع، مقاله امروز به موضوع بسیار مهمی در عرصه رفتارشناسی مشتریان میپردازد. این موضوع چیست؟ تست A/B!
تست A/B یا آزمون A/B به شما این امکان را میدهد که بهترین رابط و تجربه کاربری برای وبسایت یا اپلیکیشن خود را انتخاب کنید. به عبارت دیگر، شما با استفاده از تست A/B، تلاش میکنید با درک دقیق از رفتار مشتریان، تجربهی کاربری بهتری را برای آنها ارائه دهید. در دنیای بازاریابی دیجیتال، ارائه تجربه کاربری موفق به معنای افزایش فروش و سود بیشتر است. میتوان این را به سادگی به شعاری تبدیل کرد: “تبدیل مشتریان به خریداران”. به همین سادگی!
خب، اگر تا اینجا از مفهوم کلی تست A/B لذت بردهاید، پیشنهاد میشود که با مطالعه ادامهی مقاله، با این مفهوم به طور کامل آشنا شوید. (بله، میدانم قول داده بودم مقدمه ننویسم، اما آیا واقعا بدون مقدمه هم میشود نوشت؟)
تست A/B چیست؟
Test A/B یا همان تست تقسیم مخاطب یک ابزار قدرتمند است که به شما این امکان را میدهد تا به بهترین شکل ممکن از وبسایت یا اپلیکیشن خود استفاده کنید. این ابزار به شما این قدرت را میدهد که دو نسخه مختلف از صفحهی وب یا اپلیکیشن خود را با هم مقایسه کرده و از عملکرد بهتری برخوردار شوید.
Test A/B یا همان تست تقسیم مخاطب یک ابزار قدرتمند است که به شما این امکان را میدهد تا به بهترین شکل ممکن از وبسایت یا اپلیکیشن خود استفاده کنید. این ابزار به شما این قدرت را میدهد که دو نسخه مختلف از صفحهی وب یا اپلیکیشن خود را با هم مقایسه کرده و از عملکرد بهتری برخوردار شوید.
چرا از تست A/B استفاده کنید؟ جواب بسیار ساده است. با توجه به اینکه آنلاین تبلیغات و بازاریابی برای هر کسبوکاری بسیار حیاتی است، تصمیمگیری صحیح در مورد استراتژیهای تبلیغاتی بسیار مهم است. تست A/B به شما این امکان را میدهد تا با مقایسه دو نسخه مختلف از یک صفحه وب، بهترین راه را برای جلب توجه کاربران و تبدیل آنها به مشتریان پیدا کنید.
چگونه کار میکند؟ شما دو نسخه مختلف از صفحهی مورد نظر ایجاد میکنید. یکی را به شکل A و دیگری به شکل B طراحی میکنید. سپس این دو نسخه به کاربران به صورت تصادفی نمایش داده میشود. این به شما این امکان را میدهد که با تجزیه و تحلیل نتایج و عملکرد هر دو نسخه، تصمیم بهتری برای بهبود وبسایت یا اپلیکیشن خود بگیرید.
برای مثال، فرض کنید که یک وبسایت خبری دارید و میخواهید بدانید کدام بنر تبلیغاتی بیشترین کلیک را دریافت میکند. با استفاده از تست A/B، میتوانید دو نسخه مختلف از صفحه خود را ایجاد کرده و بنر تبلیغاتی را در هر دو نسخه در مکانهای مختلف قرار دهید. سپس با تجزیه و تحلیل نتایج، میتوانید به بهترین استراتژی برای جلب توجه مخاطبان و افزایش نرخ تبدیل دست پیدا کنید.
استفاده از تست A/B یکی از راههای موثر برای بهبود عملکرد آنلاین کسبوکار شماست. به شما امکان میدهد تا تصمیمات مبتنی بر داده و اطلاعات دقیقتری بگیرید و به سرعت به رشد و موفقیت پیش بروید.
در مسیر تبدیل کاربر به مشتری، تفاوت مهمی وجود دارد که باید به آن توجه کنیم. این تفاوت، نیاز به خرید محصولات نیست، بلکه به ایجاد اقدامات مشخص در وبسایتتان اشاره دارد. هر وبسایتی که در دنیای اینترنت فعالیت میکند، یک هدف مشخص دارد و برای رسیدن به آن هدف طراحی شده است.
برای مثال، یک فروشگاه آنلاین میخواهد که بازدیدکنندگان خود را به خرید محصولاتی که در اختیار دارد، وادار کند. یا یک وبسایت خبری میخواهد که خوانندگانش را به کلیک بر روی بنرهای تبلیغاتی موجود ترغیب کند. همچنین، سرویسهای آنلاین انتظار دارند بازدیدکنندگان به صورت رایگان خدمات آنها را تجربه کنند و در صورت رضایت، آنها را به خرید مشترکی وادار کنند. بنابراین، هر زمانی که موفق به انجام این اقدامات میشوید، به معنای واقعی تبدیل کاربر به مشتری را تجربه کردهاید. تست A/B نیز به همین دلیل اجرا میشود تا شما بتوانید راههای موثری برای ترغیب کاربران به انجام این اقدامات پیدا کنید.
تست A/B با دقت و برنامهریزی مناسب میتواند به شما تغییرات قابل توجهی در عملکرد استراتژی بازاریابیتان ارائه دهد. تحلیل جزئیات و عناصر مؤثر در افزایش نرخ تبدیل از طریق تست A/B به طور واضح موفقیت شما را در حوزه بازاریابی تقویت میکند و نتایج آن را به بهبود سودآوری و موفقیت بیشتر تبدیل میکند.
چرا باید از تست A/B استفاده کنید؟
بیاید به طور ساده و مختصر بگویم: تست A/B برای این کاربرد ضروری است تا بفهمید چگونه تغییرات کوچک میتوانند فروش شما را بهبود بخشند.
در فروش حضوری ما دائماً سعی میکنیم اشتباهات گذشته را تکرار نکنیم، جملات خود را به مشتریان بهینه کنیم یا حتی ساختار محصولاتمان را تغییر دهیم تا بهتر باشند. در فروش آنلاین نیز، این اصول کاملاً معتبر هستند، اما با روشهای متفاوتی اجرا میشوند. چالش اصلی در فروش آنلاین این است که نمیتوانیم واکنشهای مشتریان را در لحظه مشاهده کنیم. بنابراین، با استفاده از تست A/B، میتوانیم این واکنشها را مستندسازی کنیم.
تست A/B به شما این امکان را میدهد که ترافیک وبسایت خود را به بهترین نحو مدیریت کنید. بله، جلب ترافیک به هزینهای همراه است، اما هزینه افزایش نرخ تبدیل کاربر به مشتری از طریق این روش به سادگی ارزانتر از آن است. با بهرهگیری از تست A/B، میتوانید به بهبود نرخ بازگشت سرمایه و بهبود فروش و سود خود دست یابید، زیرا حتی تغییرات کوچک در صفحه فرود یا وبسایت میتوانند به افزایش سود منجر شوند.
تست A/B، یک ابزار بینظیر برای شرکتها و افرادی است که وبسایت یا اپلیکیشن خود را مدیریت میکنند. این ابزار به شما این امکان را میدهد که با ایجاد تغییرات محدود بر روی وبسایت یا اپلیکیشن خود، تجربه کاربری را بهبود بخشید و به طور همزمان دادههای مهمی را جمع آوری کنید.
یکی از اهداف تست A/B ایجاد فرضیات جدید در مورد عملکرد وبسایت شماست. این فرضیات ممکن است شما را به تعجب بیاندازند، چرا که ممکن است تصورات شما درباره تجربه کاربری سایتتان نادرست باشد. از طریق آزمایشهای مداوم تست A/B، شما میتوانید این فرضیات را محک بزنید و به بهبود مستمر تجربه کاربری بپردازید تا در طولانی مدت به افزایش نرخ تبدیل کاربر به مشتری دست یابید.
به عنوان مثال، فرض کنید یک شرکت B2B در حوزه تکنولوژی فعال باشد و نیاز دارد کیفیت سرنخهای فروش خود را افزایش دهد. تیم بازاریابی این شرکت میتواند از طریق تست A/B عناوین صفحه، تصاویر، فرمهای ثبت نام، دکمههای فراخوان عمل و سایر المانهای صفحه را تغییر دهد تا به این هدف دست یابد.
تغییر المانهای صفحه به شما این امکان را میدهد که با دقت بیشتری رفتار کاربران را مشاهده کنید و تاثیر هر تغییر را بر اساس دادههای جمع آوری شده ارزیابی کنید. سپس میتوانید تغییراتی که باعث بهبود نتایج میشوند را به صفحه فرود خود اعمال کنید.
از این روش استفاده کنید تا تجربه کاربری را بهبود دهید، به دست آوردن نتایج مطلوب را تسریع دهید و گامهای موفقیت خود در کمپینهای تبلیغاتی را محکمتر بردارید. همچنین، با بررسی دادهها میتوانید بدانید کدام نسخه از سایت کلیک بیشتری دریافت میکند و کدام نسخه توانسته است بازدیدکنندگان بیشتری را به مشتری تبدیل کند. به علاوه، از طریق بهبود تجربه کاربری، میتوانید هزینههای بازاریابی و تبلیغات را کاهش داده و به سود بیشتری دست یابید.
طراحی تست A/B به چه شکل است؟
وقتی به اجرای یک آزمایش A/B فکر میکنید، ابتدا باید هدف دقیق آزمایش را مشخص کنید. آیا میخواهید این آزمایش را بر روی وبسایت خود اجرا کنید یا بیرون از آن؟
اگر تصمیم به اجرای آزمایش در داخل وبسایت گرفتهاید، حتماً به تمام بخشهایی از سایت که به فروش شما مرتبط هستند توجه کنید. سپس المانهایی را که میخواهید در آزمایش تغییر دهید، معین کنید. اما اگر به اجرای تست خارج از سایت فکر میکنید، مثل یک ایمیل فروش یا تبلیغات، همچنان باید دقت کنید. وقتی که نسخههای مختلف را به دستهای از مخاطبان ارسال کنید و مشاهده کنید کدامیک از آنها بهتر عمل میکند، تصمیمگیری راحتتر خواهد بود. در نتیجه، میتوانید بهینهترین نسخه را به عنوان نسخه اصلی انتخاب کنید و به تمام مخاطبان ارسال نمایید.
همین اصول در مورد ایمیلها هم صدق میکند. با ارسال دو نسخه مختلف از یک ایمیل به گروهی از مخاطبان و نظیر آنها به نسبت مساوی، میتوانید عملکرد بهتری را مشاهده کرده و انتخاب صحیحی برای ایمیل اصلی خود داشته باشید.
به طور کلی، مراحل طراحی یک فریمورک برای تست A/B به شرح زیر انجام میشود:
- جمعآوری داده: ابزارهای تست A/B معمولاً دادههای مورد نیاز را فراهم میکنند. این اطلاعات به شما کمک میکنند تا از نقاط قوت و ضعف صفحات و نقاط دیداری سایت خود آگاه شوید. این کار به شما کمک میکند تا به سرعت دادههای مورد نیاز خود را جمعآوری کرده و به مرحله بعدی بروید. پس از جمعآوری دادهها، به دنبال صفحاتی باشید که نرخ تبدیل پایینی دارند یا میتوانند بهبود یابند.
- تعیین اهداف: اهدافی که در تبدیل کاربر به مشتری دارید، معیارهای تعیین موفقیت نسخه اصلی یا دوم سایت شما هستند. اهداف میتوانند شامل کلیک بر روی دکمهها، خرید محصولات یا پرکردن فرمهای ثبتنام باشند.
- طرح تئوری و فرضیات: زمانی که اهداف خود را مشخص کردهاید، میتوانید تئوریهایی در مورد تست A/B ارائه دهید. این تئوریها باید دلایلی را برای بهبود عملکرد نسخه جدید نسبت به نسخه فعلی شما ارائه دهند. پس از ارائه تئوریها، آنها را بر اساس اهمیت و امکانپذیری مرتب کنید.
- ساخت نسخه جدید: در این مرحله، تغییرات مورد نظر را بر روی عناصر وبسایت یا اپلیکیشن خود اعمال کنید. این تغییرات ممکن است شامل تغییر رنگ دکمهها، تغییر ترتیب المانهای سایت یا مخفی کردن منوهای ناوبری باشد. پیشنهاد میشود نتایج تغییرات را ثبت کنید تا اثربخشی آنها را بررسی نمایید.
- آزمایش: تغییرات خود را اعمال کرده و منتظر نتایج باشید. در این مرحله، بازدیدکنندگان وبسایت یا اپلیکیشن شما به صورت تصادفی یکی از نسخههای سایت شما را مشاهده میکنند. تجربه آنها از کار با نسخه جدید باید اندازهگیری، محاسبه و با عملکرد نسخه پیشین مقایسه شود.
- تحلیل نتایج: پس از اتمام آزمایش A/B، وقت تحلیل و بررسی دادههای به دست آمده است. ابزارهای تست A/B (مثل Optimzely) یا ابزار گوگل آنالیز میتوانند این دادهها را در اختیار شما قرار دهند. این دادهها نشان میدهند که عملکرد کاربران در هر نسخه چگونه متفاوت بوده است.
توجه داشته باشید که آزمایش هر متغیر در هر نسخه باید به صورت همزمان انجام شود. بهتر است نسخه اول و دوم را در یک زمان تست کنید تا نتایج به علت تغییراتی خارجی متفاوت نشوند. اگر آزمایشها به صورت همزمان انجام نشوند، نمیتوانید با اطمینان بگویید که نتایج بر اساس متغیرهای مد نظر شما بودهاند یا عوامل دیگری بر آنها تأثیر گذاشتهاند.
مواردی که میتوان با تست A/B آزمایش کرد
بهتر است بدانیم که تست A/B یک ابزار بسیار قدرتمند در بهبود تجربه کاربری و افزایش تبدیلها است. این تستها میتوانند در تمامی جوانب یک وبسایت یا اپلیکیشن مؤثر باشند. از جمله مواردی که میتوان با تست A/B آزمایش کرد، عبارتند از:
- عنوان صفحه
- زیرتیترها
- پاراگرافهای توضیحات
- نظرات مشتریان
- متن دکمههای فراخواننده
- لینکها
- تصاویر
- محتوای صفحه
- دکمههای مرتبط با شبکههای اجتماعی
- ریپرتاژهای خبری در رسانههای مختلف
- گواهینامهها و افتخارات
علاوه بر این، تست A/B برای ارائه پیشنهادات شگفتانگیز و تخفیفها نیز میتواند بسیار مفید باشد. اما نکته مهم آن است که باید به دقت برای هر بازدیدکننده نسخهی مشخصی تعیین شود تا تجربهی او بهینه باشد. به عبارت دیگر، اگر یک بازدیدکننده به نسخهی A هدایت شود، باید در بازدیدهای بعدی هم به همان نسخه هدایت شود و همین موضوع برای نسخهی B نیز صدق میکند. اگر این مسئله را نادیده بگیریم، ممکن است باعث ایجاد عدم اعتماد در بازدیدکنندگان شویم.
به عنوان مثال، اگر شما در حال آزمایش پیشنهاد هدیهی رایگان در حالت A و ارائه کوپن تخفیف در حالت B هستید، باید دقت داشته باشید که بازدیدکنندگانی که به نسخهی A هدایت میشوند، در بازدیدهای بعدی هم به همان نسخه هدایت شوند. همین موضوع برای نسخهی B نیز صدق میکند. این نکته حائز اهمیت است تا به بهبود تجربه کاربری و افزایش تبدیلها بیانجامد.
آیا میتوان بیش از یک متغیر را بهطور همزمان آزمایش کرد؟
برای پاسخ به این سوال، باید دو نکته مهم را در نظر بگیرید:
- اگر هدف شما این است که سه نسخه مختلف از یک متغیر را آزمایش کنید و سوال به وجود میآید که آیا میتوانید زوجهای A/B، A/C و B/C را به صورت همزمان تست کنید یا خیر، منطقیتر است تا ترافیک ورودی را به سه گروه تقسیم کرده و نسخههای B، A و C را به ترتیب تست نمایید. سپس نتایج را با دقت مقایسه کنید.
- اما اگر هدف شما این است که در دو شرایط مختلف برای دو متغیر متفاوت تست را همزمان انجام دهید، باید توجه داشته باشید که این یک تست چند متغیره است و به علت پیچیدگیهای آن، تنها با استفاده از نرمافزارها و ابزارهای پیشرفته تست A/B قابل انجام است. بنابراین، این کار را تنها در صورت دسترسی به ابزارهای اجرای تست چندمتغیره انجام دهید.
بازهی زمانی انجام تست A/B
آزمون A/B، یک اقدام حیاتی در بهبود عملکرد وبسایت شماست. اما تاکید میکنیم که این امر به دقت و زمان نیاز دارد. نباید عجله کنیم. به انتخاب زمان مناسب توجه کنید، زیرا این تصمیم میتواند تاثیر معنیداری در نتایج نهایی داشته باشد.
بیشترین دقت را در انتخاب نمونههای بازدیدکننده برای آزمون A/B داشته باشید. تعداد کافی از بازدیدکنندگان باید در طی مدت زمان مشخصی درگیر شوند تا نتایج قابل اطمینانی ایجاد شود. عجله در انجام آزمون ممکن است باعث اشتباهات و خطاهای نادرست شود.
با این وجود، هیچ نیازی نیست که به شدت زمانبر باشد. در صورتی که تنها یک جنبه از وبسایت خود را مورد آزمون قرار میدهید، میتوانید به سرعت نتایج را دریافت کنید. اما در موارد پیچیدهتر و کاملتر، اختصاص چند هفته برای آزمون A/B تصمیم درستی است.
به این توجه داشته باشید که تاثیرات مثبت آزمون A/B میتواند به شما در بهبود تجربه کاربری و افزایش ترافیک و درآمد کمک کند. از این فرصت بهره ببرید و به دقت زمان اجرای هر آزمون را تعیین کنید.
تست A/B و تاثیر آن بر سئوی سایت
در نتیجهٔ بررسیهای جدیدی که توسط ما انجام گرفته، اطلاعات جالبی درباره اهمیت استفاده از تست A/B برای بهینهسازی وبسایتها به دست آمد. گوگل به شما تشویق میکند تا از این ابزار موثر برای بهبود عملکرد سایت خود استفاده کنید. مهمتر از همه، گوگل اطمینان میدهد که استفاده از تست A/B تاثیر منفیای بر رتبهبندی سایت شما نخواهد داشت.
با این حال، باید توجه داشته باشید که اگر از ابزارهای تست A/B به شکلی نادرست و مخرب برای سئو استفاده کنید، ممکن است معکوس شود و رتبه وبسایت شما در نتایج جستجو تحت تأثیر قرار بگیرد. بنابراین، در دوره تست A/B، موارد زیر باید مورد توجه قرار گیرند:
- اجتناب از روشهای سیاهه! میدانید که Cloaking (پنهانکاری) به عنوان یکی از روشهای سیاهه در سئو شناخته میشود. از این روش بپرهیزید، زیرا اگر گوگل تشخیص دهد که محتوای نمایش داده شده به کاربران با محتوای وبسایت متفاوت است، ممکن است به شدت مجازات شوید. در تست A/B همچنین باید از این روش دوری کرد.
- استفاده از تگ “rel=canonical”: در صورتی که تست A/B را بر روی چند URL مختلف اجرا میکنید، تگ “rel=canonical” را به کار ببرید. این تگ به موتورهای جستجو اعلام میکند کدام نسخه از صفحه اصلی است و باید در نتایج جستجو ایندکس شود، که از ایجاد محتوای تکراری جلوگیری میکند.
- استفاده از ریدایرکت 302: در صورتی که در تست A/B نسخه جدید به جای نسخه اصلی ریدایرکت میشود، از ریدایرکت 302 به جای ریدایرکت 301 استفاده کنید. این اقدام به موتورهای جستجو اعلام میکند که انتقال صفحه به صورت موقت انجام شده است و نسخه اصلی سایت باید در نتایج جستجو حضور داشته باشد.
- نظارت دقیق بر تست A/B: تا زمانی که نیاز است، تست A/B را ادامه دهید، اما در انتهای آزمایش، متغیرهای اضافی را از سایت حذف کنید تا هیچگونه ابهامی برای موتورهای جستجو به وجود نیاید.
نتیجهگیری
اگر وبسایت شما از بازدیدکنندههای فراوانی برخوردار است اما نتوانستهاید آنان را به خرید وفادار کنید، آزمون A/B میتواند به شما به عنوان راهکاری تازه کمک کند. با A/B testing، میتوانید با دقت رفتار کاربران را مورد بررسی قرار داده و از نتایج به دست آمده برای بهبود تجربه کاربری آنان بهرهبری کنید.
این فرآیند تست A/B افزایش چشمگیری به فروشهای شما خواهد داد. اگر بتوانید بیشترین بهره را از اقدامات بازاریابی خود ببرید، انتخاب استراتژی مناسبتری نیز سادهتر میشود و آزمون A/B به شما در این زمینه یاری میکند.
با امید به اینکه این مقاله به شما اطلاعات مفیدی ارائه داده باشد، منتظر نظرات و پیشنهادات شما هستیم.
